La Banca chilena enfrenta una dura realidad: ¡el auto fraude se ha disparado un 105% durante el año 2023! Según datos de la Comisión para el Mercado Financiero (CMF), las pérdidas brutas solo por este tipo de fraude alcanzaron la alarmante cifra de USD 275 millones, impactando negativamente en los resultados del sector.
Durante el último año, la Banca chilena ha sufrido pérdidas millonarias debido al auto fraude, lo que representa un desafío sin precedentes para las instituciones financieras del país.
La discusión en torno a la Ley de Fraudes sigue siendo intensa, ya que esta obliga a las entidades financieras a responder ante cualquier "evento" en un plazo acotado, lo que implica destinar recursos significativos para investigar y restituir los fondos de los clientes afectados.
Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático han surgido como aliadas clave en la lucha contra el fraude financiero. Estas herramientas permiten detectar y prevenir fraudes en tiempo real, salvaguardando la reputación de las empresas financieras y fortaleciendo la confianza del cliente.
Además del auto fraude, la Banca enfrenta otros delitos económicos como el phishing, smishing, vishing, malware, ransomware y páginas web fraudulentas, que representan una amenaza constante para la seguridad financiera.
Gracias a la ciencia de datos, los sistemas de detección de fraude se perfeccionan constantemente, aprendiendo de incidentes anteriores y utilizando el aprendizaje automático para detectar anomalías con rapidez y precisión.
Con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la detección rápida y precisa del fraude se ha vuelto una realidad, permitiendo a los equipos de analistas trabajar de manera más eficiente y diferenciar entre clientes genuinos y fraudulentos.
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